< Back to article list
La répétition espacée est le meilleur moyen de retenir des idées sur le long terme.
Voici un condensé de quelques recherches récentes sur le sujet:
- Tout ce qu’il y a à savoir sur la répétition espacée, l’effet d’espacement, des applications pratiques. Accompagné de nombreux articles de recherche.
https://gwern.net/spaced-repetition
Comment l’implémenter concrètement? Il y a 2 grandes directions historiques: s’inspirer de supermemo, ou d’Anki. Les 2 articles qui suivent
- Supermemo2 est un des algorithmes classiques, et il est très simple à implémenter. Piotr Wozniak, son auteur, a fait de nombreuses itérations sur son algorithme. C’est la seule personne a avoir 30 ans de données sur la répétition espacée. Les dernières version de supermemo ne sont (à ma connaissance) pas publiques, mais avec des versions simples on a déjà des bons résultats.
- Julien Sobczak a détaillé les algos utilisés dans Anki, dérivés depuis supermemo.
Il existe cependant des variantes et d’autres approches qui peuvent valoir le coup. Voici quelques idées parmi les pistes à creuser:
- fsrs4anki est un algo populaire dans le discord anki. L’auteur a travaillé sur le sujet de la mémorisation, et a publié quelques papiers et articles
- sanememo: Orienté préparation d’examen. Permet d’apprendre beaucoup de choses nouvelles rapidement, plutot qu’ajouter des nouvelles choses au cours du temps. https://archive.is/jbCMb
- Ebisu: une approche par les statistiques bayésiennes de la répétition espacée
- Un autre algo simple